发明专利 已授权

一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法

📄 申请号:CN202310765937.7 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-06-27
公开号
CN117037264A
公开日
2023-11-10
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

监狱安防, 智慧监所, 公共安全, 视频监控, 异常事件预警

摘要

本发明公开了一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法,涉及监狱安防及计算机视觉领域。本发明的监狱人员异常行为识别模型由人员身份检测模块、人体关键点提取模块和违规行为识别模块构成,通过人员身份检测模块进行实时检测,获取监控中的人员检测框和身份类别;人体关键点提取模块根据检测框内的感兴趣区域预测输出人体目标的17个人体骨骼关键点的位置;违规行为识别模块根据人体骨骼关键点,计算这些人体骨骼关键点之间的角度和距离,并利用角度和距离特征对所有的关键点信息进行异常行为识别。本发明保证了检测监狱人员异常行为识别准确性,有效降低人工判断带来的误差和漏检。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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