发明专利已授权

一种基于深度学习的数字全息包裹相位畸变补偿方法

📄 申请号：CN202211319611.3 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-10-26

公开号

CN115760598B

公开日

2026-02-03

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_80

IPC 分类号

G06T5_80 , G06T5_60 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

深度学习数字全息术光学测量相位补偿补偿方法深度学习

应用场景

数字全息显微成像；三维形貌测量；生物医学成像；工业无损检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的数字全息包裹相位畸变补偿方法。通过计算机生成随机Zernike多项式系数和对应的包裹相位图，分别作为学习标签和网络训练神经网络模型；搭建数字全息光路记录待测样本的全息图，经数值重建后将其包裹相位图输入训练好的神经网络模型输出Zernike多项式系数重构相位畸变分布，在空间域补偿物光复振幅；对补偿后包裹相位图进行相位滤波和解包裹，并对解包裹后相位进行基于背景分割的Zernike多项式拟合来补偿残留畸变。本发明方法仅用仿真数据集训练网络，在相位解包裹前补偿大部分畸变，提高包裹相位数据可靠度，极大提高相位恢复准确度，具有计算速度快和精准补偿畸变等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电化学析氢反应和尿素电催化氧化反应双功能催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种针对弯曲结构件编织的机器人牵引轨迹生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_80)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：71 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度学习的数字全息包裹相位畸变补偿方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_80)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊