发明专利已授权

一种基于多模态数据协同训练的缺陷诊断方法及系统

Name: 一种基于多模态数据协同训练的缺陷诊断方法及系统
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2025111782617
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511178261.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-08-22

公开号

CN120670964B

公开日

2025-10-28

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_214 , G06F18_25 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

多模态数据融合多模态数据融合深度学习缺陷检测

应用场景

工业质检, 智能制造, 设备故障诊断, 产品质量控制, 自动化检测

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摘要

本发明公开了一种基于多模态数据协同训练的缺陷诊断方法及系统，属于缺陷诊断技术领域，具体包括：构建包含特征提取子网络与跨模态注意力模块的多模态协同诊断模型；采集多模态数据并预处理后，经特征提取子网络获取初始特征，再由跨模态注意力模块生成注意力权重，得到加权后的多模态特征，经多尺度特征提取子网络后获得多尺度融合特征，再通过级联处理给出初步诊断结果；同时检测数据完整性，通过级联式协同诊断应对模态缺失场景；最后将两类诊断结果与缺陷标注样本比对，得到训练优化后的多模态协同诊断模型，再输入待诊断样本数据后，输出最终诊断结果并更新缺陷标注样本，实现了高效精准的缺陷诊断。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120670964B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有自校准功能的应变式力传感器

当前第 / 件

一种气缸移动距离检测方法和系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：170 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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