发明专利已授权

基于时频域特征融合的增强型设备指纹识别系统及方法

📄 申请号：CN202510916012.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-07-03

公开号

CN120804824B

公开日

2026-05-01

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06F18_10 , G06F18_2131 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

设备指纹识别设备指纹识别时频域分析特征融合技术

应用场景

设备身份认证, 网络安全防护, 物联网设备管理, 网络入侵检测, 无线通信监管

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摘要

本发明公开了基于时频域特征融合的增强型设备指纹识别系统及方法，该系统由信号处理模块、特征提取模块、特征融合模块和设备识别模块组成；首先将IQ拆分为三个时域特征，利用相应的FFT和STFT公式将IQ转换至频域和时频域并提取相应特征；将时域、频域和时频域的特征分别输入至特征提取模块中进行特征提取；将提取出的特征送入特征融合模块，生成最终的融合特征；最后将融合特征传递给分类模型，完成对设备的指纹匹配与识别。本发明采用上述基于时频域特征融合的增强型设备指纹识别系统及方法，提高了物联网设备的安全性、准确性和鲁棒性，降低了系统对噪声干扰的敏感度，降低了设备指纹提取代价，实现了较高的识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种任务驱动的通用机器人智能控制方法及系统

当前第 / 件

一种用于测试土工膜气体扩散系数的实验装置及测试方法

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