发明专利已授权

一种基于VAE与关联差异的多元时序数据异常检测方法

📄 申请号：CN202510273266.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-03-10

公开号

CN119783010B

公开日

2025-06-24

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_213 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

数据异常检测人工智能算法异常检测时序数据分析检测方法数据异常检测

应用场景

工业设备监控, IT系统运维, 金融风控, 网络安全

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摘要

本发明公开了一种基于VAE与关联差异的多元时序数据异常检测方法，通过引入关联差异，使模型能够有效捕捉时间序列中的异常变化本质，关联差异的计算使得模型能够量化变量之间的关联程度变化，从而更加精准地区分正常和异常状态。同时，本发明使用变分自编码器对时间序列进行重构，可以学习数据的分布规律，并找出最能代表数据本质特征的因素。通过进一步对重构后的时间序列学习其关联差异，本发明模型的异常区分能力得到了增强和泛化。此外，本发明结合均方误差、KL散度和关联差异作为判断异常的标准，大大提升了模型对异常的检测能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种双极膜及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种转镜式双目视觉激光跟踪断光恢复系统与方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

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