发明专利已授权

一种基于深度学习的损伤纤维复合材料图像三维重构方法

📄 申请号：CN202510127951.3 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-02-05

公开号

CN119559343A

公开日

2025-03-04

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06T7_13 , G06T7_33 ,

技术画像

所属领域

三维重构深度学习图像三维重建计算机视觉纤维复合材料三维重构

应用场景

复合材料无损检测, 材料内部损伤识别, 工业质量检测, 结构健康监测, 材料微观结构分析

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的损伤纤维复合材料图像三维重构方法，其通过XCT扫描获取相关纤维复合材料的图像，获得原始数据集，并通过标记图像中特征，生成标签图像集；随后利用标签图像输入深度学习网络进行训练，得到实例分割结果，再利用图像处理算法将经纱和纬纱分离得到经纱轮廓切片、纬纱轮廓切片；然后，通过将交并比与质心追踪相结合的动态损伤纱线三维重构算法，使所有切片中同一根纱线的灰度归一；最后，将归一后的连续图像输入软件得到经纱、纬纱的精准三维重构模型，再将经纱和纬纱的三维精准重构模型合并，得到单根纱线级别的精准三维重构模型。本发明显著提高了重构的精度和鲁棒性，并具备良好的泛化能力和应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

结构色织物及其制备方法

当前第 / 件

一种基于平面间几何结构的回环检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_00)

G06T17_00 G06T17_05 G06T17_10 G06T17_20 G06T17_30 覆盖5个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：62 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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