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发明专利
已授权
一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法
📄 申请号:CN202510000454.7
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2025-01-02
公开号
CN120072190B
公开日
2025-11-07
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H20_30
IPC 分类号
G16H20_30
,
A61B5_397
,
A61B5_00
,
A63B24_00
,
G16H50_30
,
G16H10_60
,
技术画像
所属领域
数据分析
数据分析
康复训练
应用场景
产后康复, 盆底功能障碍筛查, 盆底肌训练, 智能康复, 医疗健康监测
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摘要
本发明公开的是一种基于数据分析的盆底肌早期筛查训练方法,包括:用户完成指定评级动作,获取表面肌电SEMG数据;先对表面肌电信号的原始数据进行处理,计算肌电信号的评价指标,在时域方面获取指标信息,指标信息包括平均绝对值MAV、均方根RMS、最大峰值时间t1、积分肌电值iEMG,其次,对信号进行快速傅里叶变换,得到频域相关信息,相关信息包括中值频率MF、平均功率频率MPF;对获取到的信号指标与预期指标对比、筛查;根据与预设值比对,通过评级结果生产盆底肌状态报告;将上传数据至云端,生成数据集,本发明具有能够避免传统评估方法中可能存在的主观性和不确定性,能够全面反映盆底肌的真实功能状态等技术特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于CFD的黏性流体降膜流动特性的模拟分析方法
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