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一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备

Name: 一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备
SKU: 2026101836691
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610183669.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-02-09

公开号

CN121684219B

公开日

2026-04-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_063 , G06Q50_26 , G06F18_241 , G06F18_10 , G06F18_2433 , G06F18_27 , G06N3_006 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N5_01 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

碳排放监测, 碳达峰碳中和规划, 碳交易管理, 环境治理, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备，属于碳排放量预测技术领域。所述方法包括：采集目标区域的多源异构碳排放数据；对所述多源异构碳排放数据依次进行数据清洗、数据标准化和数据特征选择，得到待预测时间段的多维度特征；分别将所述待预测时间段的多维度特征和前一个时间段的隐状态输入至预先训练好的改进的树突神经元模型，得到碳排放量的最终预测值；所述改进的树突神经元模型包括突触层、树突层、膜层和改进的胞体层。本发明能够有效提升对多源异构数据的特征解析精度，从而更加精确地预测碳排放量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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