发明专利已授权

一种基于LIF模型的脉冲神经网络神经元电路

📄 申请号：CN202011351754.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-26

公开号

CN112465134A

公开日

2021-03-09

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_063

IPC 分类号

G06N3_063 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

脉冲神经网络脉冲神经网络神经元电路类脑计算

应用场景

人工智能芯片, 神经形态计算, 边缘计算, 脑机接口, 智能传感器

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摘要

本发明请求保护一种基于LIF(Leaky Integrate and Fire)模型的脉冲神经网络神经元电路，属于集成电路设计领域。该电路主要包括：膜电位积累电路、泄露电路、脉冲产生电路、不应期电路及复位电路。本发明不仅实现了LIF神经元模型的积分泄露点火功能，还模拟了生物神经元的不应期特性，其中不应期可调。本发明基于CMOS工艺，电路结构简单，且电路中多采用亚阈值区MOS管，使神经元电路具有超低功耗特性；电路的输入电流为pA级，输出脉冲频率为Hz级，能很好模拟生物神经元的典型工作状态，有效地实现了神经元的功能，可用于实现大规模脉冲神经网络系统。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240312

?? 专利权的转移：

20220503

✅ 授权

20210326

?? 实质审查的生效：

20210309

📄 公开

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