发明专利 已授权

一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统

📄 申请号:CN202511962057.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-12-24
公开号
CN121392944B
公开日
2026-03-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

身份认证, 数据安全, 金融支付, 安防监控, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种用于隐私保护的人脸特征加密匹配方法及系统,所述方法包括对采集到的人脸图像进行预处理和特征提取;基于人脸特征分布特性动态确定缩放因子,对CKKS算法进行改进;包括基于人脸特征向量中特征值的集中程度构建特征集中因子,基于特征集中因子分析人脸特征值对CKKS算法中缩放因子的代表程度构建编码基准因子,基于特征集中因子和编码基准因子构建动态缩放因子;基于改进后的CKKS算法对人脸特征进行加密匹配。本发明通过动态分析人脸特征向量的分布特性,自适应地确定同态加密的缩放因子,实现了精度与效率的优化平衡,显著提升了人脸特征加密匹配的实时性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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