发明专利已授权

一种基于复合优先经验回放采样的车联网资源优化方法

📄 申请号：CN202410766670.8 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-06-14

公开号

CN118890658A

公开日

2024-11-01

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W28_084

IPC 分类号

H04W28_084 , H04W28_082 , H04W28_08 , H04W4_46 , H04W4_44 , H04L67_12 , H04L41_14 , H04L41_16 , H04L41_147 ,

技术画像

所属领域

车联网车联网资源优化人工智能算法

应用场景

车联网通信, 智能交通, 自动驾驶, 边缘计算, 网络资源调度

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摘要

本发明提供了一种基于复合优先经验回放采样的车联网资源优化方法，包括：步骤1，问题建模与目标定义；步骤2，设计状态空间和动作空间；步骤3，设计奖励函数，用于指导智能体获得最大回报，以选择最优策略；步骤4，建立基于多智能体深度确定性梯度策略MADDPG的资源分配优化算法，用于提升车辆间V2V通信链路负载传输成功率以及最大化车辆到基础设施V2I通信链路总容量；步骤5，建立基于复合优先经验回放采样的多智能体深度确定性梯度策略算法，提升MADDPG算法的收敛性与稳定性，进一步优化功率控制策略。仿真结果表明本发明在V2V通信链路负载传输成功率和V2I通信链路总容量提升方面具有更优秀的性能表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于优势策略的车联网资源分配联合优化方法

当前第 / 件

一种公路移动测量装置

同领域国内专利 · IPC: (H04W28_084)

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