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发明专利
已授权
一种基于优势策略的车联网资源分配联合优化方法
📄 申请号:CN202410766668.0
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2024-06-14
公开号
CN118828699B
公开日
2025-01-21
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W28_08
IPC 分类号
H04W28_08
,
G06N3_006
,
G06N3_092
,
G06N3_045
,
G06N3_084
,
H04W28_084
,
H04W28_082
,
H04W4_44
,
H04W4_46
,
H04L67_12
,
H04L67_10
,
技术画像
所属领域
车联网通信
车联网通信
无线资源管理
资源分配优化
应用场景
车联网, 智能交通系统, 自动驾驶, 车路协同, 车载通信
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摘要
本发明提供了一种基于优势策略的车联网资源分配联合优化方法,包括:首先将资源分配问题建模为基于连续动作空间的多智能体深度强化学习问题,通过构建一个高速动态的车联网环境模型,以最大化车到基础设施通信链路的总吞吐量和保障车辆间通信链路的高可靠传输为优化目标,利用改进的MADDPG‑A2C算法进行系统性能优化。结果显示,与传统的资源分配方法相比,算法在吞吐量、延迟以及频谱利用率等关键性能指标上均表现出一定的提升。同时相较于MADDPG算法来说,改进的算法具有稳定性强、样本效率高、适用性广泛的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于运动矢量差异的车辆违停检测方法
当前第 / 件
一种基于复合优先经验回放采样的车联网资源优化方法
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