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13 件在售专利
本发明公开了一种基于下行NOMA的单用户任务卸载方法及装置,在一个具有计算任务的无线设备与N个配备有边缘服务器的基站之间,采用下行NOMA的通讯方式通讯,先初始化无线设备传输时长的运行区间,按照预设的规则从运行区间取第一传输时长和第二传输时长;然后对于第一传输时长和第二传输时长,在满足无线设备所能传输的最大功率的条件下,分别搜索出对应的最佳卸载任务分配方案;然后更新无线设备传输时长的运行区间,继续搜索,知道输出最终运行区间下限值极其对应的卸载任务分配方案,作为最终的卸载任务分配方案。本发明技术方案优化了通信时长与卸载任务分配,从而降低了任务完成时延。
📄 2021114344673 📂 H04W28_16 👤 浙江工业大学 📅 2021-11-29
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本发明涉及物联网技术领域,具体涉及一种能量采集中继辅助物联网的传输时延优化方法及装置。方法包括:获取设备和中继节点在每个时隙内的无线信道参数并计算设备和中继节点的传输速率;以中继节点处的数据平衡以及能量平衡为约束条件,以设备的传输比例、设备和中继节点的传输功率以及子时隙分数为优化变量,以最小化每台设备传输一定数据时的传输时延为优化目标建立优化问题P;把优化问题P分解为两个子问题P‑1和子问题P‑2,采用神经网络结合深度确定性策略梯度算法和二分搜索算法对两个子问题进行求解,从而得到优化问题P的最优解。实现了在保证中继节点处的数据平衡以及能量平衡的前提下,最小化每台设备传输数据时的传输时延。
📄 202310614603X 📂 H04W28_16 👤 浙江工业大学 📅 2023-05-29
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本发明涉及一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,基于其信道环境特性,建立宏用户分类标准,将宏用户划分为室内宏用户和室外宏用户;通过抑制微基站在特定子帧内的数据传输,从而为室内宏用户提供良好的信道环境,最终实现干扰管理,提高网络性能;通过微基站主动感知室内宏用户的网络负载,并结合微蜂窝网络负载状态,动态的调整当前网络ABS子帧比例,从而实现在抑制网络中干扰的条件下提高网络资源利用率。本方法可以对异构网络室内场景中产生的干扰进行有效的管理,从而增加网络吞吐量,提高系统性能;并且该干扰管理方案可以有效的适应网络中动态的负载,提高资源利用率。
📄 2014107669280 📂 H04W28_16 👤 重庆邮电大学 📅 2014-12-12
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本发明涉及一种5G小蜂窝网络中基于用户移动性的资源分配方法,属于移动通信技术领域。首先,针对小蜂窝网络中严重的干扰问题,当非激活用户通过寻呼成功接入网络后,本发明通过建立以用户为中心的虚拟小区,有效减少用户通信干扰问题。用户在虚拟小区中移动的过程中没有发生切换,保证业务的连续性。其次,为了提高资源利用率,基于Lyapunov优化方法,实现网络平均能量效率最大化。本发明充分考虑用户数据包队列长度和信道质量,将最大化网络的平均能量效率问题分解为用户最优传输资源分配和最优功率分配两个子问题求解。通过对网络资源的优化分配,提升传输质量,并且实现了在最大化系统平均能量效率的同时保证系统队列的稳定性。
📄 2019102904855 📂 H04W28_16 👤 重庆邮电大学 📅 2019-04-11
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本发明公开了一种通信节点状态调整方法、装置及系统,涉及通信技术,对设定区域内的通信节点进行分簇,并在每个簇中确定一个通信节点作为簇头,由簇头根据业务量分布情况调整簇内各个通信节点的状态,由于簇头仅需要对簇内各个通信节点进行控制,所以处理复杂度较低,确定通信节点是否休眠时的准确度较高。
📄 2013101799375 📂 H04W28_16 👤 大唐移动通信设备有限公司 📅 2013-05-15
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本发明公开了一种辅服务小区配置方法及设备。该方法包括:基站获取目标终端的待发送数据量;所述基站判断所述目标终端的待发送数据量是否达到缓存拥塞数据量门限,并且在判断为是的情况下,统计到当前为止待发送数据的数据量连续达到缓存拥塞数据量门限的次数;若统计得到的次数达到缓存拥塞次数门限,则所述基站为所述目标终端配置辅服务小区。采用本发明可根据终端的传输需求为终端配置辅服务小区。
📄 2013100178921 📂 H04W28_16 👤 电信科学技术研究院 📅 2013-01-17
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本发明实施例涉及数据通讯技术领域,特别涉及一种数据传输的方法和数据终端,用以解决现有技术中存在的由于数据终端和基站之间的空中接口资源有限,从而严重影响用户体验的问题。本发明实施例提供的数据传输的方法包括:包含多张识别卡的数据终端确定为目标对象分配的识别卡对应的通道;数据终端通过目标对象对应的通道与网络侧传输数据。本发明实施例实现了提高用户体验。
📄 2016100893922 📂 H04W28_16 👤 青岛海信移动通信技术股份有限公司 📅 2012-12-28
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本发明公开了一种前反向非对称信道下的前向反馈信道的选择方法及装置,所述方法包括接入网络AN从子有效集的前向信道中选择一条前向信道进行标识;接入网络AN通知接入终端AT选择具有标识的前向信道作为该子有效集反向信道的前向反馈信道。所述装置包括设置于接入网络AN的前向反馈信道的选择模块,选择模块用于从子有效集的前向信道中选择一条前向信道进行标识,并通知接入终端AT选择具有标识的前向信道作为该子有效集反向信道的前向反馈信道。本发明使接入网络能够明确地通知接入终端子有效集中的哪一条前向信道作为该子有效集反向信道的前向反馈信道,以最大程度发挥多载波EV-DO灵活的前反向信道部署的优势。
📄 2010102834137 📂 H04W28_16 👤 中兴通讯股份有限公司 📅 2010-09-14
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本发明公开了一种应用于超密集异构网络的基于同频干扰管理的多业务虚拟网络配置方法,利用SDN‑NFV技术对超密集异构网络进行网络架构的重新定义,针对在超密集异构网络中每个终端用户可同时存在多种应用的业务场景采用最优化理论为超密集异构融合网络中为每个应用业务产生的虚拟网络进行动态配置,不仅考虑了超密集网络中的同频干扰问题,而且从系统异构性的角度将基础设施提供商InP、服务提供商SP和终端用户侧的多项参数纳入优化算法指标中,最终实现了在解决超密集异构网络中同频干扰问题的基础上动态地为不同终端用户的多种应用进行虚拟网络配置的目标。
📄 201810743513X 📂 H04W28_16 👤 常熟理工学院 📅 2018-07-09
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本发明是一种基于机器学习的混合供电C‑RAN的资源分配方法,涉及云无线接入网领域。基于无源光网络的云无线接入网加入能量收集模块后,存在资源利用不合理的问题。本发明针对具有能量收集能力的C‑RAN资源分配不合理的问题,提出一种基于机器学习的资源分配机制,首先基于装箱模型的贪婪算法优化资源池端的计算资源分配,建立前传连接,提高资源池端的资源利用率;然后利用机器学习建立能量到达率的模型并求解,并在此基础上通过强化学习来调度用户以及优化射频拉远端的资源分配,以达到提高网络能效的目的。
📄 2019101381728 📂 H04W28_16 👤 重庆邮电大学 📅 2019-02-25
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本发明属于无线传感网络领域,涉及一种基于数字孪生的无线传感网络资源调度方法及系统;所述方法包括首先搭建端边云的无线传感网络系统架构,利用物理空间数据采集、数据处理、物理空间网络系统建模和调度算法建模的方法建立无线传感网络数字孪生系统;其次通过边缘设备获取无线传感网络传输要求和实时运行数据,执行基于数字孪生的无线传感网络资源调度流程,在数字孪生空间仿真验证调度方案并分析可行性;然后根据仿真结果输出控制指令,应用于物理空间无线传感网络系统,验证基于数字孪生的网络资源调度方法的性能;最后物理空间与数字孪生空间实时交互数据和控制指令,保证整个网络资源调度合理可靠。
📄 2021110480005 📂 H04W28_16 👤 重庆邮电大学 📅 2021-09-08
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本发明涉及一种基于联邦学习的用户选择和资源分配方法,属于移动通信技术领域。首先,对参加FL的用户进行筛选。综合考虑IDs交互可靠度和交互新鲜度,生成IDs的信誉值。其次,基于层次分析法对IDs的QoS需求进行分析,根据IDs的不同QoS需求建立优先级。最后,将最小化FL任务总开销问题分解为计算阶段开销和通信资源分配两个子优化问题分别求解。在FL任务计算优化阶段,考虑IDs的CPU频率不同,需权衡计算时间和计算能耗;在通信资源优化阶段,根据IDs的优先级从高到低进行RB分配。本方案有效的降低了FL任务的总时延和能耗开销,在满足IDs的QoS需求同时保证了FL过程的可靠性和有效性。
📄 2020107055320 📂 H04W28_16 👤 重庆邮电大学 📅 2020-07-21
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发明 已授权

一种基于下行NOMA的单用户任务卸载方法及装置

2021114344673 · 浙江工业大学
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发明 已授权
发明 已授权

一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法

2014107669280 · 重庆邮电大学
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发明 已授权
发明 已授权

一种通信节点状态调整方法、装置及系统

2013101799375 · 大唐移动通信设备有限公司
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发明 已授权

一种辅服务小区配置方法及设备

2013100178921 · 电信科学技术研究院
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发明 已授权

一种数据传输的方法和数据终端

2016100893922 · 青岛海信移动通信技术股份有限公司
¥0.0
发明 已授权

一种前反向非对称信道的前向反馈信道的选择方法及装置

2010102834137 · 中兴通讯股份有限公司
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发明 已授权

一种基于机器学习的混合供电C-RAN的资源分配方法

2019101381728 · 重庆邮电大学
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发明 已授权
发明 已授权

一种基于联邦学习的用户选择和资源分配方法

2020107055320 · 重庆邮电大学
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