发明专利 已授权

一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统

📄 申请号:CN201911317967.1 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2019-12-19
公开号
CN110991406B
公开日
2023-04-18
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像目标检测, 军事目标探测, 安防监控, 人机交互, 视觉搜索

摘要

本发明涉及一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像进行分割和放大,得到待检测图片序列;获取观测者观测待检测图片序列的脑电信号数据;待检测图片序列通过RSVP技术呈现给观测者;采用任务相关成分分析方法,提取脑电信号数据中每个待检测图片对应的相关成分特征;根据相关成分特征,基于逐级优化递减欠采样和边界人工少数类过采样结合的支持向量机模型,得到每个待检测图片的预测分值;判断预测分值是否大于预测阈值;如果是,将预测分值对应的待检测图片确定为目标图像;如果否,将预测分值对应的待检测图片确定为非目标图像。本发明可以提高弱小目标检测的准确度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110991406B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:90 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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