发明专利已授权

一种基于类不平衡学习算法的软件缺陷预测方法

📄 申请号：CN202011386286.3 📄 发布日：2026/06/12

著录项目信息

申请日

2020-12-01

公开号

CN112465040B

公开日

2024-02-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2431

IPC 分类号

G06F18_2431 , G06N20_20 , G06F18_214 , G06F18_2415 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷预测软件缺陷预测机器学习类不平衡学习

应用场景

软件测试, 软件质量保障, 软件开发, 软件可靠性分析

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摘要

本发明涉及一种基于类不平衡学习算法的软件缺陷预测方法。本发明使用SWIM过采样方法合成少数类样本，使数据集由高度不平衡转化为中度不平衡，其次，使用提出的自适应代价矩阵调整策略计算出最适合当前数据集的少数类误分类代价，然后根据训练集训练出K个弱分类器，在此过程中不断地调整样本权重，预测错误的样本增大其权重，预测正确的样本减少其权重，最后，将K个弱分类器组合成一个复合分类器预测待测样本的类别。本发明解决了预测不平衡数据集时少数类样本预测准确率低的问题，可以准确的预测出有缺陷的模块，帮助测试经理寻找软件的缺陷，降低软件开发成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向读者的智能寻书机器人及电子设备

当前第 / 件

一种用于实现网络地址转换的方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2431)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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