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基于时空兴趣点和时空图卷积的人体动作识别方法

Name: 基于时空兴趣点和时空图卷积的人体动作识别方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2024108695727
Price: 12000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410869572.7 📄 发布日：2026/10/08

著录项目信息

申请日

2024-07-01

公开号

CN118865494B

公开日

2025-09-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06T5_20 , G06F17_11 , G06F17_16 , G06T7_246 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 医疗康复, 虚拟现实

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摘要

本发明涉及一种基于时空兴趣点和时空图卷积的人体动作识别方法，首先收集人体动作相关视频，利用OPENPOSE对视频进行处理获取人体骨骼关节点；然后使用光流法建立高斯金字塔计算光流向量，再结合Gabor滤波和高斯滤波进行时空兴趣点的提取；将OPENPOSE输出的关节点和时空兴趣点进行匹配，形成新的节点特征，该节点特征包括输出的关键点位置、置信度、光流向量大小、时间以及光流向量角度。最后基于人体骨骼结构构造关键点时空图模型，并完成数据训练和测试。本发明基于骨骼识别结合时空兴趣点对人体动作进行识别，同时引入注意力机制，在时间和空间两个方面进行检测判断，提高了行为识别的准确度。

常见问题

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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