发明专利已授权

卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质

📄 申请号：CN202011007742.9 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2020-09-23

公开号

CN112132279A

公开日

2020-12-25

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法模型压缩神经网络

应用场景

边缘计算, 移动端AI, 嵌入式设备, 模型部署, 智能终端

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，公开了卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对应用程序中的原始卷积神经网络模型进行复制，得到N个备选模型Mi；对各备选模型Mi的任意两层卷积核进行压缩并进行训练，得到调整后的备选模型Mi，并选择性能损失最少的最优备选模型Mk以运行该应用程序，得到移动终端的当前内部环境参数，并将满足预置的资源条件的最优备选模型Mk作为压缩后的卷积神经网络模型；否则将最优备选模型Mk作为下一轮模型压缩的原始卷积神经网络模型，重新进行压缩。本发明还涉及区块链技术，所述原始卷积神经网络模型存储于区块链中。本发明实现了卷积神经网络模型自动适配移动终端进行压缩。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

文件上传方法和装置、文件校验方法和装置

当前第 / 件

基于自动机器学习的以太坊燃料限制预测方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_08)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：71 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)