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发明专利
已授权
基于自动机器学习的以太坊燃料限制预测方法及装置
📄 申请号:CN202010761121.3
📄 发布日:2026/06/02
著录项目信息
申请日
2020-07-31
公开号
CN111898766B
公开日
2023-02-24
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N20_00
IPC 分类号
G06N20_00
,
G06N3_04
,
G06N3_094
,
G06N3_092
,
G06F18_24
,
G06F18_23
,
G06F18_2135
,
G06F16_27
,
G06Q40_04
,
技术画像
所属领域
自动机器学习
自动机器学习
区块链技术
人工智能算法
应用场景
区块链交易, 智能合约执行, 加密货币支付, 区块链性能优化
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摘要
本发明公开了基于自动机器学习的以太坊燃料限制预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及区块链技术,包括从目标网址中获取在以太坊上已发布所有智能合约的网络地址,以获取已完成验证的目标智能合约代码集合,和与各目标智能合约代码对应的交易信息;将各交易信息进行信息筛选后对应的特征集输入至待训练自动机器学习模型进行训练得,到自动机器学习模型;若检测到当前智能合约代码,获取当前智能合约代码对应的当前特征集以将其输入至自动机器学习模型中进行运算,得到对应的以太坊燃料限制。实现了基于智能合约代码自动筛选特征自动降维后,以对以太坊燃料限制进行预测,不仅避免了人工干预从而降低人工成本,而且提高了预测的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质
当前第 / 件
基于语义和图像识别的心电信息提取方法及装置
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