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一种基于机器学习和聚类算法的盲源分离估计方法

Name: 一种基于机器学习和聚类算法的盲源分离估计方法
Brand: 江南大学
SKU: 2023115655950
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311565595.0 📄 发布日：2026/09/30

著录项目信息

申请日

2023-11-22

公开号

CN117609746B

公开日

2024-06-07

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_21

IPC 分类号

G06F18_21 , G06F18_23213 , G06F18_2131 , G06N3_0455 , G06F18_241 , G06N3_0499 , G06N3_084 , G06F18_2415 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

语音信号分离, 通信信号处理, 生物医学信号处理, 阵列信号处理, 工业故障诊断

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摘要

本申请涉及信号处理技术领域，提供一种基于机器学习和聚类算法的盲源分离估计方法包括：将混合信号中的观测信号变换至时频域上；提取公共信号源数据的特征，训练解码器；对混合信号进行抽样，并提取混合信号的隐藏高阶特征；利用第一聚类算法得到待估计的混合信号中每个信号源的数目以及初始聚类中心；利用第二聚类算法对初始聚类中心进行修正；分配各信号源对应的隐藏高阶特征，重新构建信号源的隐藏高阶特征，并经由训练后的解码器恢复各信号源。本申请基于机器学习以及AP聚类算法和K‑means聚类算法对信号中高阶隐藏特征的处理，能够挖掘并分类欠定盲源分离系统中混叠信号中各源信号的高阶隐藏特征，从而实现源信号的准确分离。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117609746B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种视线状态预测方法、装置及应用

当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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