发明专利已授权

一种基于GRA-ICS-SVR模型和MMG信号的肌力估计方法

📄 申请号：CN202210348302.2 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2022-04-01

公开号

CN114722870B

公开日

2026-01-30

申请人

皖西学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

肌力估计肌力估计机器学习生物医学信号处理

应用场景

康复医疗, 假肢控制, 人机交互, 运动医学, 临床肌力评估

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摘要

本发明公开了一种基于GRA‑ICS‑SVR模型和MMG信号的肌力估计方法，将肌力大小分为8个等级，分别采集各个肌力等级下的三通道MMG信号和对应等级下肌力信号，选取稳定的肌力信号片段相对应的MMG信号片段，从时域、频域、时频域和非线性动力学特征中提取MMG信号特征，采用GRA方法从MMG信号特征中筛选出有效特征，构建样本数据；采用SVR模型进行肌力估计，并利用改进的布谷鸟搜索算法即ICS算法，对SVR模型的关键参数进行优化，寻找SVR模型关键参数的最优解，建立基于ICS‑SVR的肌力估计模型，本发明能够实现精度更高的肌力估计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种会计用便捷防拼接条形碎纸机

当前第 / 件

一种在线式视觉螺丝机

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