发明专利 已授权

一种基于振动信号和领域知识的牵引变压器故障诊断方法

📄 申请号:CN202211463836.6 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2022-11-22
公开号
CN115758258B
公开日
2023-12-12
申请人
西南交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

轨道交通, 牵引供电系统, 变压器故障诊断, 设备状态监测, 智能运维

摘要

本发明公开了一种基于振动信号和领域知识的牵引变压器故障诊断方法,包括以下步骤:采集列车牵引变压器在正常运行和各种故障状态下的振动信号和运行数据,构建故障诊断模型数据集,构建基于残差神经网络的故障诊断模型,包括输入层、卷积层、残差块、批归一化层、全连接层和Softmax层,使用训练集训练故障诊断模型并通过测试集检验模型性能,得到训练好的故障诊断模型,将实时采集的列车牵引变压器振动信号和运行数据输入故障诊断模型中,输出对牵引变压器的故障诊断结果。本发明的有益效果在于提出了一种结合振动信号和领域知识的牵引变压器故障诊断方法,能够快速准确地实现列车牵引变压器的在线故障诊断。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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