发明专利已授权

一种视觉-语言信息交互增益的行人重识别方法

📄 申请号：CN202511367668.4 📄 发布日：2026/05/15

著录项目信息

申请日

2025-09-24

公开号

CN120873695B

公开日

2026-01-30

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_25 , G06N5_04 , G06F18_22 , G06V40_10 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

行人重识别行人重识别多模态信息融合图像识别

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 行人检索, 跨模态行人追踪

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摘要

本发明公开了一种视觉‑语言信息交互增益的行人重识别方法，涉及跨模态行人识别技术领域。本发明提出了数据处理优化与深度交互融合方案，主要包含了四个处理阶段：数据处理阶段通过显著性网络生成热力图，结合网格模块实现非均匀采样以放大关键区域特征；属性提取阶段采用Grounded SAM模型生成视觉属性掩码，同时利用GPT2模型解析文本属性；特征融合阶段将视觉属性掩码与原始图像特征加权融合，并通过CLIP模型实现跨模态编码；损失优化阶段设计层次化对齐损失函数，依据相似度细分样本对，优化难样本对齐。本发明通过显著性采样增强关键特征表达、双模态属性深度交互及层次化损失优化，显著提升复杂场景下的行人重识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于高效并行编码的边缘启发式医学图像分割方法

当前第 / 件

一种防松动的组合螺栓

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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