发明专利 已授权

一种视觉-语言信息交互增益的行人重识别方法

📄 申请号:CN202511367668.4 📄 发布日:2026/09/14

著录项目信息

申请日
2025-09-24
公开号
CN120873695B
公开日
2026-01-30
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 行人检索, 跨模态行人追踪

摘要

本发明公开了一种视觉‑语言信息交互增益的行人重识别方法,涉及跨模态行人识别技术领域。本发明提出了数据处理优化与深度交互融合方案,主要包含了四个处理阶段:数据处理阶段通过显著性网络生成热力图,结合网格模块实现非均匀采样以放大关键区域特征;属性提取阶段采用Grounded SAM模型生成视觉属性掩码,同时利用GPT2模型解析文本属性;特征融合阶段将视觉属性掩码与原始图像特征加权融合,并通过CLIP模型实现跨模态编码;损失优化阶段设计层次化对齐损失函数,依据相似度细分样本对,优化难样本对齐。本发明通过显著性采样增强关键特征表达、双模态属性深度交互及层次化损失优化,显著提升复杂场景下的行人重识别准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120873695B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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