发明专利 已授权

一种基于改进TSK模糊分类模型的数据分类方法及系统

📄 申请号:CN202411860272.9 📄 发布日:2026/05/08

著录项目信息

申请日
2024-12-17
公开号
CN119691578B
公开日
2026-01-16
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

数据分类, 模式识别, 大数据分析, 智能信息处理, 辅助决策支持

摘要

本发明涉及数据分类技术领域,公开了一种基于改进TSK模糊分类模型的数据分类方法及系统,方法包括获取待分类数据集,并将所述待分类数据集划分为训练集和测试集;基于所述训练集,利用监督增强型软子空间聚类算法和深度学习算法,分别优化预构建的TSK模糊分类模型的模糊规则的模糊规则前件和模糊规则后件;将测试集输入到优化好的TSK模糊分类器模型中进行分类处理,得到数据分类结果。本发明通过分别优化TSK模糊分类模型的模糊规则前件和模糊规则后件参数,从而提高模型对高维数据和复杂数据集的适应能力,进一步提升模型在数据分类上的精度和效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119691578B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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