发明专利已授权

基于注意力和3D密集连接神经网络的运动想象分类方法

📄 申请号：CN202210832540.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-07-15

公开号

CN115105094B

公开日

2024-06-25

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_369

IPC 分类号

A61B5_369 , A61B5_374 , A61B5_16 , A61B5_00 , G06F18_24 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习脑电信号处理脑机接口

应用场景

脑机接口, 神经康复, 运动功能辅助, 人机交互, 智能控制

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摘要

本申请适用于脑电信号分类技术领域，提供了一种基于注意力和3D密集连接神经网络的运动想象分类方法，包括：获取脑电信号数据集，并根据脑电信号数据集构建三维表征数据；将三维表征数据输入到空间‑频谱‑时间注意力模块，动态捕捉不同脑电信号通道、频段和时间的特征，得到空间‑频谱‑时间信息；将空间‑频谱‑时间信息输入到3D密集连接神经网络中，利用跨阶段结构得到两个梯度流特征；利用特征融合策略将两个梯度流特征进行融合，得到特征分类模型。实现从低噪声比和非平稳的大脑信号中准确识别人类意图，提升运动想象分类任务的分类效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

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