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基于抗拟合深度学习的MIMO信道状态信息反馈方法

Name: 基于抗拟合深度学习的MIMO信道状态信息反馈方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2020107450809
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010745080.9 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2020-07-29

公开号

CN111901024B

公开日

2021-11-05

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B7_06

IPC 分类号

H04B7_06 , H04L25_02 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

5G/6G无线通信, 大规模MIMO系统, 移动通信网络, 通信信号处理, 无线资源管理

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摘要

本发明公开了一种基于抗拟合深度学习的MIMO道状态信息反馈方法，属于通信领域，包括以下步骤：首先，构建Anti‑overfitting CSI net模型，将信道矩阵分为实部和虚部分别输入进用户端的编码器，编码器包含卷积层、全连接层，数据经过编码经过反馈链路，到达接收端，在接收端的解码器包含抗拟合层，全连接层、RefineNet层、卷积层，最终输出预测的信道矩阵。模型构建完成后，将模型进行离线训练，首先初始化模型参数，误差收敛后保存模型，最后将训练好保存的模型在线进行预测信道状态信息。本发明可以进一步提高信息矩阵的恢复精度，保证系统发射端得到准确的信道状态信息，提高系统的通信质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111901024B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于板形检测数据的带材跑偏量识别方法

当前第 / 件

一种高空玻璃幕墙清洗机器人

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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