发明专利已授权

一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统

📄 申请号：CN201810300365.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2018-04-04

公开号

CN108710822B

公开日

2022-05-13

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_10 , G06V10_30 , G06V10_762 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

检测系统红外传感信号处理模式识别传感器红外阵列传感器跌倒检测检测系统

应用场景

老人监护, 健康监测, 智能家居, 养老院, 医院护理

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摘要

本发明公开了一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统，以红外阵列传感器为媒介采集温度数据，对数据进行处理、筛除、提取和训练，得到最终跌倒信息。系统包括：数据处理模块、干扰数据排除模块、特征提取与处理模块和特征训练模块。数据处理模块用于处理初始数据，差分数据，分离前景背景，确定人的具体位置和停留时间；干扰数据排除模块通过S‑G滤波以及干扰特征找出干扰信息排除干扰数据；特征提取与处理模块通过中心分割、聚类等方法提取跌倒最为明显的四个特征；特征训练模块利用随机森林算法训练得到最终检测结果。本发明对红外检测的各个阶段进行处理，检测准确率高，误报率低，成本低，适用性范围广。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于人体关键点行为识别与LSTM的跌倒预判方法

当前第 / 件

一种同步检测图像中平行直线和平行曲线特征的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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