发明专利已授权

一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法

Name: 一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2020101601326
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010160132.6 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2020-03-10

公开号

CN111506856A

公开日

2020-08-07

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_10

IPC 分类号

G06F17_10 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

光伏发电, 新能源发电, 光伏电池建模, 光伏系统仿真, 能源系统优化

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摘要

本发明涉及一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法，具体包括：1、采集和处理光伏电池的输出电流、电压数据；2、建立光伏电池的工程模型，并构造适应度函数；3、引入柔性递减策略改进猎物初始能量递减方式；4、利用黄金正弦法优化当前种群，引入黄金分割数，并从中筛选出适应度最优个体组建新的种群进入下一步迭代；5、根据种群中个体携带的参数信息计算适应度值，直到猎物的适应度值达到精度要求或达到最大迭代次数后停止，输出猎物的参数信息作为最优的光伏电池参数值并绘制拟合曲线和算法迭代曲线，并对比光伏电池的电流、电压实验结果与模型辨识结果。该方法可替代传统光伏电池辨识方法，有效提高光伏电池参数的辨识精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111506856A

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220603

✅ 授权

20200901

?? 实质审查的生效：

20200807

📄 公开

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