发明专利 已授权

一种轴承故障特征增强方法及系统

📄 申请号:CN201911336758.1 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2019-12-23
公开号
CN111062349B
公开日
2023-04-18
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备健康监测, 预测性维护, 旋转机械故障诊断, 风电设备运维, 智能制造

摘要

本发明公开了一种轴承故障特征增强方法及系统。所述方法包括:基于压缩感知理论,获取多组轴承数据;依据轴承数据,采用梯度投影法得到优化测量矩阵;优化测量矩阵由优化稀疏基测量矩阵和基测量矩阵构成;依据优化测量矩阵,采用正交匹配追踪算法对轴承数据进行重构,得到轴承重构数据;采用经验小波变换法对轴承重构数据进行分解,得到多个轴承重构分量数据;采用小波阈值函数法对各轴承重构分量数据进行去噪处理,得到处理后的轴承重构分量数据;采用经验小波变换法对各处理后的轴承重构分量数据进行重构,得到重构信号;重构信号为轴承故障特征增强后的轴承数据。本发明能提高重构的准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:88 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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