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发明专利
已授权
一种基于多传感器融合视觉的室内姿势检测方法
📄 申请号:CN202110984742.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-08-26
公开号
CN113688740B
公开日
2024-02-27
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V20_40
,
G06V10_44
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06V10_75
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
计算机视觉
计算机视觉
多传感器融合
人体姿态估计
应用场景
智能监控, 人机交互, 运动分析, 医疗康复, 虚拟现实
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于多传感器融合视觉的室内姿势检测方法,包括如下步骤:S1,搭建和训练网络模型;S2,获取实时采集的视频数据和腰带式辅助检测设备的辅助检测参数;S3,将数据输入网络模型获取检测结果,通过卡尔曼滤波器和匈牙利指派算法跟踪患者;S4,将处理之后包含box和检测结果的视频实时同步上传网络中,一旦患者出现跌倒的情况及时发送警报;本发明结合数据融合、监督学习和深度学习方法,对患者的位置、与姿势进行实时跟踪检测和通知,并可短时间内对病人下一个姿势进行预测,实现对病人的跟踪和姿势进行检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于单双目融合的远程增强现实随动感知系统及方法
当前第 / 件
一种基于SOC的工业以太网协议转换方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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