发明专利已授权

一种肌电数据自动标注方法

📄 申请号：CN202111071438.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-09-14

公开号

CN113901881B

公开日

2024-05-03

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_23213 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

肌电信号处理肌电信号处理自动标注技术机器学习

应用场景

康复医疗, 人机交互, 运动分析, 医疗器械

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种肌电数据自动标注方法，其包括以下步骤：S1：肌电装置采集手部动作的肌电数据和LeapMotion采集手部动作的图像数据的同步采集方式。S2：对LeapMotion手势动作数据进行手势活动段提取。S3：通过聚类方法对LeapMotion手势进行聚类获得动作标签。S4：根据S3所得标签对肌电手势数据进行自动标注。本发明能够解决手势数据采集某一动作采集时间过长导致用户过于枯燥、疲惫等问题。同时对于不同的识别任务实验平台不需要做额外修改，可以减少实验人员修改实验平台时间，加快了实验进度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于细粒度图像分类的快速识别方法

当前第 / 件

一种变压器模型及其计算方法

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：119 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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