发明专利已授权

近红外光谱的分类模型训练方法、系统及分类方法、系统

📄 申请号：CN202110722777.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-06-28

公开号

CN113378971B

公开日

2024-05-28

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_214 , G06V10_764 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

近红外光谱分析近红外光谱分析机器学习分类模型光谱数据预处理

应用场景

工业在线检测, 食品质量检测, 药品分析, 环境监测, 农业分析

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摘要

本发明涉及一种近红外光谱的分类模型训练方法、系统及分类方法、系统，利用MTF将每一训练用近红外光谱序列转换为训练用二维图像，得到训练数据集。再构建初始分类模型，利用训练数据集对初始分类模型进行训练，即可得到分类模型。通过引入MTF方法将近红外光谱序列整体转换为图像，保留了原始光谱序列对波长的依赖性以及特征的完整性，通过将一维光谱序列编码为图像，可以将机器视觉图像处理的强大优势应用于一维近红外光谱的分类识别，能够显著提高分类模型的分类准确率。利用该分类模型能够更为准确的对近红外光谱序列进行分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于校正小提琴演奏托位的肩部支架结构及方法

当前第 / 件

一种基于拉锥结构球形端面光纤的超声传感器

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：79 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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