发明专利 已授权

一种基于形态分量分析特征融合的水声目标识别方法

📄 申请号:CN202111451617.1 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-12-01
公开号
CN114372488B
公开日
2024-09-10
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水声探测, 水下目标识别, 海洋监测, 国防安全

摘要

本发明公开了一种基于形态分量分析特征融合的水声目标识别方法,包括以下步骤:S1、对水声目标辐射噪声进行预处理,提取出目标的特征图像;S2、对S1中提取的目标特征图像,建立目标特征图像的稀疏模型;S3、对S2中建立的特征稀疏模型进行特征分量的分离,并利用分离的特征分量构建出目标的G特征;S4、利用S3中分离的特征分量,分别训练得到各分量稀疏表示的公共冗余字典;S5、设计基于形态分量分析的特征融合框架,通过融合框架构建出目标的融合特征;S6、设计基于卷积的识别网络,利用S5中的融合特征训练该识别网络,得到一个高准确率的识别网络,本发明实现对具有相似特征的目标的识别分类,提高识别的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:57 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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