发明专利 已授权

一种基于多尺度注意力机制的域对抗柱塞泵故障诊断方法

📄 申请号:CN202410635788.7 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-05-22
公开号
CN118410429B
公开日
2025-02-25
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备状态监测, 柱塞泵故障预测, 智能运维, 液压系统健康管理

摘要

本发明提出了一种基于多尺度注意力机制的域对抗柱塞泵故障诊断方法。本发明通过构建多尺度残差特征提取网络,提高了模型适应各种故障信息差异的能力;通过构建联合损失函数,减少源域与目标域数据之间的分布差异,提高了网络的域自适应能力。本发明在跨工况及目标域无标签样本情况下可以识别轴向柱塞泵不同故障类型,并能达到较高的故障识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118410429B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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