发明专利已授权

基于Hjorth参数宽度学习系统模型的脑电数据解码方法

Name: 基于Hjorth参数宽度学习系统模型的脑电数据解码方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022109526089
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210952608.9 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2022-08-09

公开号

CN115409055B

公开日

2025-08-05

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_10 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脑机接口, 医疗诊断, 康复工程, 神经科学研究, 智能人机交互

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摘要

本发明涉及一种基于Hjorth参数宽度学习系统模型的脑电数据解码方法，其包括以下步骤，步骤一：获取脑电数据集，利用线脉冲响应带通滤波对脑电数据集进行预处理；步骤二：计算预处理后脑电数据集的Hjorth参数，构建脑电数据集特征矩阵；步骤三：根据Hjorth参数的特征矩阵，建立宽度学习系统模型；步骤四：根据宽度学习系统模型，对脑电数据进行解码。本方法结合Hjorth参数和脑电数据时频信息的特点，建立宽度学习系统模型实现了脑电数据解码，本模型具有结构简单、输入参数少、模型训练快的特点；本方法实现了脑电数据特征的快速拟合，有效提高了脑电数据分类的准确性，提高了内存资源的利用率，模型具有适用性强，实际应用效果好的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115409055B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

具有监测轴向位移功能的超高压泵泵芯

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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