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发明专利
已授权
基于空间变换网络和注意力机制的齿轮箱故障诊断方法
📄 申请号:CN202211426557.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2022-11-14
公开号
CN115687891A
公开日
2023-02-03
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_00
IPC 分类号
G06F18_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
齿轮箱
故障诊断
深度学习
注意力机制
齿轮箱
应用场景
工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 齿轮箱健康监测
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及一种基于空间变换网络和注意力机制的齿轮箱故障诊断方法,其包括以下步骤,步骤1:采集齿轮箱的震动信号数据,将一维振动信号数据转换为二维时频图片数据;步骤2:将齿轮箱的二维时频图片数据组进行分组,获得训练集、验证集和测试集;步骤3:构建齿轮箱故障诊断模型;步骤4:完成齿轮箱故障诊断模型的训练,输出诊断结果。本发明在构建齿轮箱智能故障诊断模型的过程中,加入了空间变换网络和注意力机制,从而提高了模型的几何不变性,允许网络有选择地增强大量信息的特征,使后续处理能够充分利用这些特征,使模型更容易提取出故障的特征,实现智能故障诊断;使用多标签类平衡损失函数,解决了不平衡数据训练的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
大直径圆筒件内壁面焊接装置及其焊接方法
当前第 / 件
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