发明专利 已授权

一种电能质量扰动特征辨识方法

📄 申请号:CN202311271719.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-09-28
公开号
CN117312952A
公开日
2023-12-29
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

电网监测, 电能质量管理, 智能电网, 电力设备状态监测, 新能源并网

摘要

本发明公开了一种电能质量扰动特征辨识方法,通过构建7种网络结构相同的电能质量扰动特征辨识模型,利用Seq2point模型获得输入和输出的映射关系,每种辨识模型的输入为该辨识模型对应的数据处理后电能质量扰动信号,每种辨识模型的输出为相应的扰动,达到辨识出7种电能质量扰动及其形成的复合扰动的目的;本发明具有计算复杂度低、计算时间少的特点,并且具有较高的辨识准确率,不仅能够辨识出7种单一电能质量扰动,还能辨识出这7种单一电能质量扰动形成的复合扰动,为提高配电网电能质量分析与治理提供了技术支撑。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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