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发明专利
已授权
一种基于知识蒸馏的矿石分选方法和计算机可读存储介质
📄 申请号:CN202011129661.6
📄 发布日:2026/05/13
著录项目信息
申请日
2020-10-20
公开号
CN112348167B
公开日
2022-10-11
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_04
IPC 分类号
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06K9_62
,
B07C5_34
,
技术画像
所属领域
知识蒸馏
知识蒸馏
矿石分选
深度学习
应用场景
矿山智能化, 选矿自动化, 工业自动化, 矿物加工, 矿石品质检测
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摘要
本发明提出一种基于知识蒸馏的矿石分选方法,它结合改进型LeNet和残差网络(ResNet),利用知识蒸馏(Knowledge Distillation)理论,建立老师—学生(teacher—student)模型,它可以将复杂的老师模型的知识提取到更为精简的学生模型中,提高学生网络的泛化与识别能力,压缩神经网络的框架,快速并精确地对数据进行处理和分类。因此,通过利用知识蒸馏组建老师—学生网络,能够保证在不增加时间的基础上,提升分类准确度,能够快速精准的处理矿石数据,高度智能化,性能稳定可靠,可以更快更准的分选出精矿和尾矿。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于CNN-LSTM网络的卫星云图分类方法和计算机可读存储介质
当前第 / 件
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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