发明专利 已授权

一种基于CNN-LSTM网络的卫星云图分类方法和计算机可读存储介质

📄 申请号:CN202011129663.5 📄 发布日:2026/05/13

著录项目信息

申请日
2020-10-20
公开号
CN112348058B
公开日
2022-10-11
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象预报, 卫星遥感, 云图分析, 图像分类, 智能数据处理

摘要

本发明涉及一种基于CNN‑LSTM网络的卫星云图分类方法,包括:S1、获取卫星的各个通道的云图数据;S2、对所述云图数据进行分类标记;S3、基于光谱特征预处理各个分类中的所述云图数据以生成训练集样本、验证集样本和测试集样本;S4、采用Add层结合卷积神经网络和长短期记忆神经网络构建CNN‑LSTM网络;S5、采用所述训练集样本训练所述CNN‑LSTM网络并采用所述验证样本集验证所述CNN‑LSTM网络;S6、基于所述CNN‑LSTM网络测试所述测试集样本并输出分类结果。本发明能够尽可能多地从输入层获取有效特征信息,去除无效、冗余信息,从而进行准确分类。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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