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一种基于机器学习的山地果园冻害风险预测方法

Name: 一种基于机器学习的山地果园冻害风险预测方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2023102311822
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310231182.2 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-03-13

公开号

CN115965245A

公开日

2023-04-14

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0635

IPC 分类号

G06Q10_0635 , G06Q50_02 , G06F18_214 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

果园冻害预警, 农业气象服务, 智慧农业, 山地果园管理

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摘要

本申请提供一种基于机器学习的山地果园冻害风险预测方法，包括：获取山地果园区域在过去天的天气数据，进一步生成输入数据；将所述输入数据输入至训练好的冻害风险预测模型中，得到所述冻害风险预测模型输出的冻害风险预测结果；基于所述冻害风险预测结果，生成冻害风险提示信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115965245A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于增量输出分解循环神经网络的交通流预测方法及系统

当前第 / 件

基于图神经网络的主机设备管控方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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