发明专利 已授权

基于图神经网络的主机设备管控方法

📄 申请号:CN202310213965.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-03-08
公开号
CN115941501B
公开日
2023-07-07
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能运维, 网络安全监控, 数据中心管理, 企业IT资产管理, 主机群管控

摘要

本发明提出一种基于图神经网络的主机设备管控方法,该方法包括:基于图神经网络基础,构建拓扑图和主机设备节点度图;引入注意力机制,提取节点特征;基于巴拿赫不动点定理,实现主机设备安全状态信息实时更新;基于角度邻域的边方向聚类算法,判断节点安全状态;将力引导布局算法结合到边捆绑算法内,对各个聚类簇内的连边进行路径重规划;改变内插线段透明度,突出节点间关系,实现可视化。本发明提出的基于图神经网络的主机设备管控方法,通过实现整个基于图神经网络的主机设备可视化管控流,有助于及时发现并解决受到的网络安全威胁,避免各个主机设备因网络安全漏洞而造成损害。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:81 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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