发明专利已授权

基于增量输出分解循环神经网络的交通流预测方法及系统

Name: 基于增量输出分解循环神经网络的交通流预测方法及系统
Brand: 杭州中交智行科技有限公司
SKU: 2023102491172
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310249117.2 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-03-15

公开号

CN115952934B

公开日

2023-06-16

申请人

杭州中交智行科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0639 , G06Q50_30 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通系统, 城市交通管理, 交通拥堵预警, 信号灯配时优化, 交通规划

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摘要

本发明公开了基于增量输出分解循环神经网络的交通流预测方法及系统，应用于智能交通技术领域。包括以下步骤：对道路路网中的点观测数据和面观测数据进行多特征提取作为输入数据；将多特征时空图输入数据进行两次仿射变换成为单特征输出形式输入到编码器中，在编码器中使用双头自注意力层，从而获取两个不同的增量子状态，并将两个不同的增量子状态分别作为增量大小和预测基础值；根据增量大小和预测基础值，基于门控循环单元结构得到不确定性增量和预测输出；使用长期交叉注意力机制与解码器耦合；使用移位散度差作为交通流预测结果的延迟程度评估指标。本发明能够有效缓解交通流预测的延迟现象，得到有效稳定的预测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115952934B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于位置信息的高铁智能车窗单元分配通信方法

当前第 / 件

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