发明专利 已授权

一种基于分层注意力的交通流量预测方法及系统

📄 申请号:CN202311312678.9 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-10-11
公开号
CN117195976B
公开日
2025-11-28
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通拥堵预测, 交通规划, 路况监测

摘要

本发明提出一种基于分层注意力的交通流量预测方法及系统,该方法为:利用三个独立的通道来捕获不同周期的交通流量时空模式,在尺度通道的循环层采用耦合图卷积网络CGCN和残差图注意力RGAT,旨在获得聚合的边加权流量状态和动态学习节点权重,在获得三个通道的预测后,应用残差通道注意力RCAT进行整合,计算出最终的预测结果。本发明提出的一种交通流量预测方法,通过三个独立通道、CGCN、RGAT以及用于融合时间特征并生成最终预测的RCAT,有效地对交通网络中道路之间的空间、时间和语义相关性进行建模,更贴合真正的动态流量场景,实现多个角度动态学习不同时空下的交通流量状态,由此进一步提高了预测交通流量的准确度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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