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发明专利
已授权
一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法
📄 申请号:CN202311310654.X
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2023-10-11
公开号
CN117236449B
公开日
2024-09-20
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N7_01
IPC 分类号
G06N7_01
技术画像
所属领域
复杂网络分析
复杂网络分析
产品设计变更管理
关键零件识别
应用场景
产品设计变更, 模块化设计, 产品生命周期管理, 复杂产品开发, 智能制造
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摘要
一种基于有向加权网络的产品适应性更改影响力零件识别方法,所述方法根据零件间的依赖关系,分析零件间的能量流、信息流和物质流关系,建立零件间的适应性更改传播概率矩阵,构建适应性更改传播有向加权网络,计算节点适应性更改传播的扩散度和可达指数,根据零件的结构复杂性,分析零件的适应性更改时间和更改成本,计算零件的适应性更改复杂度及适应性更改复杂度指数,根据零件间的适应性更改传播概率、节点适应性更改传播的扩散度和可达指数、零件的适应性更改复杂度指数,计算零件的适应性更改传播强度,确定零件影响力次序。本发明能够有效识别产品适应性更改时的影响力零件,为有效管理产品适应性更改、减少设计的迭代提供方法指导。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于分层注意力的交通流量预测方法及系统
当前第 / 件
一种超高强塑积Fe50Mn30Co10Cr10合金的制备方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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