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种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统

Name: 种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2025103081691
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510308169.1 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2025-03-17

公开号

CN119829956A

公开日

2025-04-15

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G01R31_367 , G01R31_378 , G01R31_385 , G01R31_387 , G01R31_396 , G01R31_392 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池健康管理, 电池梯次利用, 电池维护

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摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统，该方法包括：获取锂电池若干历史周期的充放电循环数据，根据充放电循环数据提取电池容量数据；对电池容量数据进行切分，得到多个对应于时间序列的序列样本，并且按照预设的时间节点将序列样本划分成训练集与测试集，以对预设的神经网络模型进行训练；自适应向电池容量数据中添加白噪声，放大各个模态之间的非相关程度，以将电池容量数据的模态分解；构建图神经网络，并结合邻接矩阵、图卷积与注意力机制，得到锂电池寿命预测模型，通过锂电池寿命预测模型对锂电池的剩余寿命进行预测。本发明解决现有技术中锂电池寿命预测精度不足，且预测精度提升受限的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119829956A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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