本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种信道选择方法、装置及通信设备，所述方法包括实时监测各个信道组的数据包收发情况，计算得到各个信道组的分组投递率；所述信道组由多个相邻信道复合得到；将各个信道组的分组投递率按降序排列，确定出每个信道组的优先级；将各个相邻信道组的分组投递率做差处理，确定出每个信道组与相邻信道组的分组投递率差值；根据每个信道组与相邻信道组的分组投递率差值，确定出分组投递率差值超过预设阈值的多个可用信道组；启动所述多个可用信道组，并禁用除可用信道组以外的信道组。本发明能够减少因重复与干扰信号碰撞产生的试错成本，快速检测并避让干扰信道；通过实时监测信道PDR指标，排除性能较差的信道，从而确保BLE在通信过程中优先使用性能较好的信道，提高通信质量。
📄 2025100629789
📂 H04W16_10
👤 重庆邮电大学
📅 2025-01-15
本发明公开了一种无线物联网环境下基于联邦学习的用户调度和资源分配方法，无线物联网环境下联邦学习网络包括1个边缘服务器和K个用户组成；无线通信采用正交频分多址(OFDMA)方案，有N个正交子信道。本方法通过减少联邦学习每一轮中消耗得时延和减少总迭代轮数两个方面来进行用户调度。最后将最小化联邦学习时间和能量开销问题，分解为3个子问题。本方法在满足用户需求的前提下，合理的分配了基站的发展功率、用户计算、上行链路带宽资源，有效的降低了联邦学习的总时延和能量开销，提升了资源利用率。
📄 2022101099131
📂 H04W16_10
👤 南京邮电大学
📅 2022-01-29
一种基于有限新息率FRI的时频谱感知方法，首先，将接收到的主用户信号经过时频变换后，建模为二维时-频域FRI信号；然后，在FRI采样框架下对该二维时-频FRI信号进行混频和滤波处理，并以极低的采样速率对其进行均匀采样，以获取少量的二次傅里叶变换的系数；最后，利用零化滤波器从所获取的少量傅里叶系数中重构出原始信号的时频谱信息。本发明以从少量的傅里叶系数中估计出洛伦兹脉冲的未知参数，从而恢复原信号的时频谱信息。
📄 2019109918543
📂 H04W16_10
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-18
本发明公开了一种多宿主业务场景下无线网络资源匹配的建模方法，该方法首先建立了多宿主的业务场景模型，移动终端同时获取多个网络的带宽以满足自身高传输速率的需求。其次，依据信号传输环境动态变化的特性，建立了复合衰落信道模型以描述传输环境动态变化的特征。最后，建立了多宿主业务场景下的基于匹配概率指标的资源匹配模型。本发明是在动态无线环境下，关于面向多宿主业务的基于能量效率的无线网络资源匹配算法的建模方法，结合信道动态变化的特性，提出资源匹配的概念，并建立资源匹配模型。
📄 2017107697250
📂 H04W16_10
👤 南京邮电大学
📅 2017-08-31
本发明公开了一种超密集环境下考虑小区间干扰的无线虚拟映射方法，该方法首先使用随机几何的泊松点过程进行超密集网络的建模，通过网络的模型确定信道和干扰的模型，然后对无线频率资源进行虚拟化，再通过无线网络映射方法对频谱资源进行分频，使得用户的接收信干比得到保证，并使得干扰降低，使得整个系统的吞吐量提升。一方面，本发明中频谱分配方法具有很好的理论性能保证；另一方面，本发明又利于实现，具有很好的应用前景。
📄 2017107228991
📂 H04W16_10
👤 南京邮电大学
📅 2017-08-22
本发明公开了一种基于强化学习的异构网络资源分配方法，首先在每个基站部署DNN框架，该框架基于ADMM算法，并将信道信息当作网络的权重；根据基站所得到的数据，即当前的用户关联信息、平均干扰功率，给出当前状态下最佳的资源分配策略；将每个基站视为独立主体，基站的状态被作为建模环境；若干代理程序观察同一异构网络环境并采取行动，同时代理程序通过环境的奖励相互沟通；代理商根据奖励调节政策；本发明提供的资源分配方法基于深度学习网络，无需全部CSI信息，即可给出资源分配方案，同时考虑了频谱效率，将频谱效率函数设置为代理的奖励，可以在保证系统吞吐量的同时保证频谱效率。
📄 2021100061113
📂 H04W16_10
👤 南京邮电大学
📅 2021-01-05
本发明提供优化的MBSFN区域动态信道分配方法，包括根据MBSFN区域的位置关系确定能量函数需满足的信道约束条件和信道需求限制项；获取MBSFN区域信道分配矩阵；根据MBSFN区域信道约束条件、信道需求限制项和MBSFN区域信道分配矩阵计算能量函数值；判断能量函数值是否达到稳态；若达到稳态则输出MBSFN区域信道分配矩阵以及系统所需信道数；本发明引入噪声和噪声调节因子，通过引入噪声调节矩阵和噪声调节因子；进一步地依据动力矩阵的动态变化更新噪声调节矩阵，并根据更新的噪声调节矩阵计算MBSFN区域信道分配矩阵；从而控制神经元每次的输入都在一个较平稳的范围内。
📄 2015102373843
📂 H04W16_10
👤 重庆邮电大学
📅 2015-05-11
本发明公开了一种用于两层异构网络的无线资源复用方法。本发明将系统中3个两两相邻的小区作为一个区群。本发明将每个小区的用户分为小区中心用户和小区边缘用户，其中，小区中心的宏用户共享同一无线资源集合，而小区中心的微用户根据其受到的干扰强度来确定可用的无线资源集合，若干扰低则跟小区中心的宏用户共用无线资源集合，否则使用正交无线资源集合。对于小区边缘用户来说，小区边缘的宏用户使用三个正交的无线资源集合，小区边缘的微用户则使用另外三个部分正交的无线资源。本发明在满足用户一定QoS前提下有效地提高系统无线资源利用效率和数据速率。
📄 2018101990401
📂 H04W16_10
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-03-12
本发明涉及一种基于改进灰狼优化算法的5G通信系统的资源分配方法。本发明首先初始化系统基本参数并根据佳点集原理初始化标识资源分配方案的灰狼种群，以系统总干扰最低为目标函数，计算灰狼种群的适度值并排序。其次根据排序结果，选择适度值前三的狼，并根据计算其它狼相对于适度值前三的狼的位置；然后更新其它狼的位置，更新所有狼的位置并计算每头狼的适应度值。最后判断迭代次数是否达到设定的最大迭代数量，若迭代完成，得到最优的资源分配策略。本发明通过佳点集原理增加解空间、改进算法非线性收敛因子计算方式和结合适应度值改进个体位置更新方程有效降低系统总干扰，继而增加小区的D2D用户接入数量，提高系统吞吐量，且易于实现。
📄 202010522488X
📂 H04W16_10
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-06-10
本发明公开了一种无线自组网进行子网分裂时的工作频带选择方法，一个无线自组网分裂为一个第一子网和一个或多个第二子网，或者分裂为两个或多个第三子网，其中，所述第一子网与各所述第二子网的通信节点数目之比不低于预设比例门限一，各所述第二子网或第三子网的通信节点数目之比均不高于预设比例门限二；所述第一子网、第二子网和第三子网分别选择各自的工作频带，子网内的通信节点在选择的工作频带上进行数据传输。本发明针对无线宽带自组网，解决了一个自组网分裂为多个子网时工作频带选择的问题，使分裂后的自组网子网能够正常工作，同时避免网络间干扰。
📄 2020109024810
📂 H04W16_10
👤 无锡职业技术学院
📅 2020-09-01
本发明公开了一种子网融合的工作频带选择方法，分别工作在各自连续工作频带上的两个子网融合为一个自组网时，融合后的自组网在由两个工作频带组成的连续频带中进行工作频带选择，工作频带的带宽为不大于该连续频带带宽且系统能够支撑的最大工作带宽；预设一工作带宽之比门限；若带宽之比大于门限，则选择带宽大的频带作为工作频带；若带宽之比低于或等于门限，则选择测量结果指标高的工作频带；本发明解决了在不同工作频带上工作的子网相互融合时工作频带选择的问题，将不同的工作频带分为是否存在重合两种情况，从而更方便工作频带的选择，提高融合效率，让融合后自组网保持较高的网络吞吐量。
📄 2020103549459
📂 H04W16_10
👤 无锡职业技术学院
📅 2020-04-29
本发明公开了一种基于异构智能体近端策略优化的动态频谱接入方法，属于认知无线网络通信技术领域，包括S1、针对具备异构性状态空间和动作空间的动态频谱接入环境建立计算模型；S2、根据S1的计算模型生成动态频谱接入优化策略；S3、动态频谱接入环境各用户状态空间、各认知用户通过状态感知模块感知频谱环境，并引入奖励机制；S4、基于HAPPO构建自适应动态频谱接入智能体；智能体与环境交互进行训练，获得动态频谱接入策略；S5、根据S4获得的参数化动态频谱接入策略进行动态频谱接入。本发明采用上述一种基于异构智能体近端策略优化的动态频谱接入方法，在环境异质性情况下使动态频谱接入中信道传输速率和利用率达到最佳状态，减少用户间的干扰。
📄 2024115261101
📂 H04W16_10
👤 浙江理工大学
📅 2024-10-30
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