发明专利已授权

面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质

📄 申请号：CN202110802198.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-07-15

公开号

CN113505881B

公开日

2023-06-02

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_063

IPC 分类号

G06N3_063 , G06N3_04 , G06N3_098 , G06F21_62 ,

技术画像

所属领域

神经网络训练分布式计算神经网络异构计算神经网络训练

应用场景

人工智能训练, 分布式系统, 边缘计算, 云计算, 智能计算

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摘要

本发明提供一种面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质，所述方法包括：步骤10、计算每一设备端面向不同数据源的算力值；步骤20、进行模型分割，将原始深度模型分割给各个设备端，使得每一设备端到各自的分割模型；步骤30、在每一设备端上以自身输出和设定的迭代次数对分割模型训练，并在迭代完成后将模型参数进行加密处理后上传至服务端，服务端获取各个设备端的加密信息并解析得到模型参数，利用各个设备端的模型参数对原始深度模型进行更新，完成分布式训练。本发明可实现大规模场景的训练需求，同时实现隐私保护和模型压缩，提高安全性和训练效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于平均秩重要性排序的自动化卷积神经网络剪枝方法

当前第 / 件

一种制备Diamond/SiC复合材料的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_063)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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