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发明专利
已授权
地震波分类模型的训练方法、地震选波方法、设备及介质
📄 申请号:CN202311076682.X
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2023-08-25
公开号
CN116776208A
公开日
2023-09-19
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_24
IPC 分类号
G06F18_24
,
G06N3_0464
,
G06N3_096
,
G06F18_214
,
G01M7_02
,
G01V1_28
,
G01V1_30
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
地震工程
模式识别
应用场景
结构抗震设计, 地震工程, 时程分析, 地震风险评估, 建筑抗震
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摘要
本申请提供了一种地震波分类模型的训练方法、地震选波方法、设备及存储介质,涉及地震学技术领域。该方法包括:建立地震波数据集;生成地震波的弹性时域反应图,弹性时域反应图集;基于地震波数据集和结构模型进行弹塑性时程分析,得到结构地震反应集;根据结构地震反应集对弹性时域反应图集进行分类得到分类结果;利用分类结果和弹性时域反应图集训练卷积神经网络CNN,使CNN满足训练目标。训练得到的地震波分类模型可根据弹性时域反应图完成选波。上述方案采用弹性时域反应图表征地震波的时频特征对结构地震反应的影响,训练得到的CNN模型可精准分类弹性时域反应图,根据分类结果选取的地震波能够提高弹塑性时程分析结果的合理性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于边缘计算的锈蚀检测方法、系统及存储介质
当前第 / 件
一种混凝土废水废浆碳化回收的装置及碳化回收方法
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