发明专利 已授权

基于IJS-SVM模型的供应链优化方法、装置及可读介质

📄 申请号:CN202411180414.7 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-08-27
公开号
CN118709859A
公开日
2024-09-27
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

供应链管理, 物流调度, 库存优化, 需求预测, 智能决策支持

摘要

本发明公开了一种基于IJS‑SVM模型的供应链优化方法、装置及可读介质,涉及数据处理领域,包括:构建三级供应链网络,并建立三级供应链网络的目标函数及其对应的约束条件;构建支持向量机模型,通过改进的水母搜索算法对支持向量机模型进行优化,得到优化后的支持向量机模型,对优化后的支持向量机模型进行训练,得到经训练的支持向量机模型;采用SHAP算法对经训练的支持向量机模型的输出结果进行解释,计算每个不确定因素特征的SHAP值以及每个不确定因素特征的权重值,根据每个不确定因素特征的权重值计算不确定性概率,基于不确定性概率求解目标函数在约束条件下的最优解,得到最优的供应链方案,解决供应链过程中的不确定性问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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