发明专利 已授权

基于加权流形消歧和动态局部标记相关性的偏多标记分类方法、装置、设备及介质

📄 申请号:CN202411579104.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-11-07
公开号
CN119089335B
公开日
2025-02-18
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能信息处理, 图像识别, 文本分类, 推荐系统, 数据挖掘

摘要

基于加权流形消歧和动态局部标记相关性的偏多标记分类方法、装置、设备及介质,涉及偏多标记学习技术领域。偏多标记分类方法,能够高效准确的处理复杂数据集。首先,将候选标记转化为逻辑标记矩阵,构建特征空间与标记分布的关系,并据此设计损失函数。其次,通过计算语义相似度,利用k‑近邻方法确定训练实例的近邻,形成相似图权重矩阵。接着,计算初始局部标记相关性矩阵,并动态更新,结合相似图权重矩阵,引导标记分布学习。然后,构建目标函数,迭代优化模型参数,直至收敛,实现标记消歧。最后,训练好的模型可用于预测待测实例所属的所有类别,具有高准确性和鲁棒性,有效应对噪声标记的挑战,为偏多标记分类问题提供了高性能的解决方案。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119089335B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:76 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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