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发明专利
已授权
偏多标签特征选择方法、装置、设备和介质
📄 申请号:CN202411855277.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-12-17
公开号
CN119312070A
公开日
2025-01-14
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2113
IPC 分类号
G06F18_2113
,
G06N5_01
,
G06V10_771
,
G06F18_214
,
G06F18_243
,
技术画像
所属领域
特征选择
特征选择
多标签学习
机器学习
应用场景
多标签文本分类, 图像自动标注, 生物信息学, 推荐系统
AI 智能推荐
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摘要
本发明提供一种偏多标签特征选择方法、装置、设备和介质,涉及数据预处理技术领域。方法包含S1、获取偏多标签的原始训练数据集,并根据原始训练数据集,初始化标签置信度矩阵,以及构建标签的分布区域。S2、根据近邻的分布,更新标签置信度矩阵,对不可信标签的分布区域进行消歧,以及对不确定标签的分布区域进行迭代更新,直至达到最大迭代次数,获取消歧后的标签。S3、根据消歧后的标签,结合粒度计算与图论,将标签从细粒度聚合到粗粒度,并构造虚拟粗粒度标签。S4、根据虚拟粗粒度标签,结合从样本数据中获取的多个特征,构建适用于偏多标记数据的邻域粗糙集模型,并采用前向贪婪搜索算法选择重要性最高的特征。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种新型混凝土柱纤维地聚物模板结构及固定方法
当前第 / 件
一种基于机器学习的掺杂团簇基态结构优化方法及系统
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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