发明专利 已授权

偏多标签特征选择方法、装置、设备和介质

📄 申请号:CN202411855277.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-12-17
公开号
CN119312070A
公开日
2025-01-14
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

多标签文本分类, 图像自动标注, 生物信息学, 推荐系统

摘要

本发明提供一种偏多标签特征选择方法、装置、设备和介质,涉及数据预处理技术领域。方法包含S1、获取偏多标签的原始训练数据集,并根据原始训练数据集,初始化标签置信度矩阵,以及构建标签的分布区域。S2、根据近邻的分布,更新标签置信度矩阵,对不可信标签的分布区域进行消歧,以及对不确定标签的分布区域进行迭代更新,直至达到最大迭代次数,获取消歧后的标签。S3、根据消歧后的标签,结合粒度计算与图论,将标签从细粒度聚合到粗粒度,并构造虚拟粗粒度标签。S4、根据虚拟粗粒度标签,结合从样本数据中获取的多个特征,构建适用于偏多标记数据的邻域粗糙集模型,并采用前向贪婪搜索算法选择重要性最高的特征。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119312070A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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